日前由行政院指導經濟部攜手台灣半導體產業協會（TSIA），推動成立台灣人工智慧晶片（AITA）聯盟，取其「愛台」的諧音，當時參與的會員數有50幾家。

如今台灣人工智慧晶片聯盟會員數來到80逾家，橫跨IC設計、半導體、封測等業者，甚至如台大系統晶片中心等學術研究單位也都有加入，更推舉鈺創科技董事長盧超群為會長，不僅宣布成立「AI系統應用」、「異質AI晶片整合」、「新興運算架構AI晶片」及「AI系統軟體」四大關鍵技術委員會，盧超群更在現場表示，目前我國半導體年產值約86億美元（約新台幣2.6兆元）， 未來10年要靠人工智慧的浪潮創造比現在多10倍，達860億美元（約新台幣26兆元）的產值 。

打團體戰！靠半導體地位創造AI遊戲規則

此次大動作宣布關鍵技術委員會的成立，主要是想要在AI的浪潮下，制定出台灣AI晶片產業技術規格 。工研院表示，雖然台灣半導體產業在全球具有舉足輕重的地位，但是過去多是以單打獨鬥的方式競爭，缺乏有效的垂直整合，讓不同業者的技術可以被最大化的利用。

因此若能制定一套屬於台灣的技術規格，將有助於在AI來臨時，透過領先技術創造台灣半導體的價值跟差異，掌握AI晶片「發言權」。不僅如此，AITA也指出制定技術規格有助於產業降低AI晶片10倍左右的研發費用，縮短開發時程至少半年，效能也能有2倍的提升。

選在這個時間將台灣半導體業者凝聚一塊打團體戰，AI到底有多大的魅力？經濟部長沈榮津透露，近日總統蔡英文去視察台積電五奈米的工廠時，董事長劉德音就跟總統透露內部目前對於人才的渴求，表示當AI的浪潮來襲時會比半導體的需求更驚人，顯示出人工智慧在接下來發展的重要性。

連台積電也擔憂，培養AI人才是當務之急

對於台積電顧慮的AI人才問題，盧超群提出3階段的方法來解決。企業端當然可以從外面請來AI人才，不過薪資是否符合市場的預期也是考量點，否則留不住人才也無法協助企業克服AI的問題，他提出應該恢復員工分紅配股的解決方式；第二就是企業員工再進修，包括AI人工智慧學校等都有相關課程，在職員工應提升本職學能；最後從教育面著手，透過現在開始將AI課程導入，讓畢業後的大學生能銜接市場的需求，才是根本之道。

掌握終端應用，搶邊緣運算機會

隨著物聯網的發展越趨成熟、搭配5G低延遲的特性也加速邊緣運算的布建，沈榮津點出這波AI我們要掌握的不只是技術，終端應用的層面更是重點。

現階段設計原生的AI晶片，時間跟金錢的成本負擔過高。工研院表示，應該要把握邊緣運算的商機、發展AI on Chip的技術，意即在現有的晶片上設計可以執行邊緣AI運算的晶片，讓終端裝置也能對於產生的數據資訊進行運算，晶片不僅可以執行指令，更能主動判斷並給予結論做出決定。

責任編輯：陳映璇