想像一下當你在手機上玩遊戲，正當要使出大絕招的那刻，因為一個lag讓你錯失敵人動向，你會不會很嘔？是不是因為手機太舊或記憶體不足，所以讓遊戲跑不動？

那麼，假如你的遊戲是在雲端上呢？這時候能夠讓你的遊戲跑得更流暢的，就不是一支最新的旗艦手機可以解決的，而可能是 邊緣運算（Edge Computing） 。

什麼是邊緣運算？來看下面這張示意圖：傳統的資料處理都是在終端裝置（IoT裝置等）與雲端運算之間，這段距離不僅遙遠，當面臨越來越龐大的資料量時，也會延長其傳輸時間。邊緣運算就是將原先在公有雲等雲端運算的端點，與任何終端裝置等數據生成端點的兩者距離拉近，因此不僅能維持其運算、分析的功能，更因為將運算點與數據生成點兩者距離縮短的關係，而具有了「低延遲（Low latency）」的特性，對於數據量大、需要馬上被回應的應用來說，是再好不過的一個解決方式，資策會資深產業分析師施柏榮解釋。

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超迷人特性：低延遲

對於邊緣運算的低延遲特色，工研院資通所所長闕志克更點出兩個主要的應用：「 即時影像分析 」跟「 遊戲（Gaming） 」。手機遊戲所需要運算的各種影像，從過去必須傳到公有雲處理，改到可能離你手機不遠處的邊緣運算處理後、再傳回手機裝置，這時手機裡的遊戲流暢度就能有所改善，下一次你要攻擊敵人的時候，就贏在這0.1秒之間。

闕志克再用一個無人商店的購物情境，來解釋邊緣運算在其中扮演的角色跟重要性。

當消費者進入無人商店的時候，商店裡面的相機會即時捕捉消費者的影像，消費者的臉就像是會員卡一樣，在商店內的各種購物行為、取貨的動作，都會立即被記錄到後台進行扣款。

為了要讓整個分析流程變得順暢，無人商店內必須建置一個邊緣運算中心，這樣一來資料就不需要再傳遞到遠端的雲端空間，而是可以直接在商店內的運算中心進行即時、低延遲的運算分析，讓消費者在無人商店的購物流程變得更順利。

闕志克觀察，在智慧型手機普及的今日，各種應用程式都在手機上運作，智慧型手機可以被視為是一個物聯網的場景，而手機上的應用程式如果想要提供給用戶更好的使用體驗，開發商就會需要將資料移到邊緣運算中心進行運算，帶來更有感的體驗。

他表示，雖然今年還在談，「但明（2020）年很快就能看到邊緣運算（Edge Computing）真正的商業機會出現。」

超迷人商機：全球7千億市場

隨著AI人工智慧的逐步發展，對於影像運算的各種未來應用，可以說是這波帶動邊緣運算受矚目、起飛的原因。

專業研究機構Market Research Future指出，由於運算技術進步、物聯網（IoT）的壯大以及互聯網基礎設施的發展，2024年全球邊緣運算市場將上看224.53億美元（約合6735.9億新台幣），年複合成長率將達到28.4%。

市調機構IDC研究副主任（Associate Research Director）Glen Duncan進一步解釋，到2021年、全球前2,000大公司將有至少6成積極監控跟管理邊緣運算，並認為邊緣運算會是被當作為B2B、B2C關係維繫下的關鍵差異點，且到了2022年，全球企業中有近4成會針對布局邊緣運算地點的支出增加一倍，顯見不久的將來邊緣運算對企業的重要性。

邊緣運算如何發展？先從「即時影像處理」下手

對於邊緣運算的餅是否真如想像中的這麼值得期待，闕志克指出，這完全仰賴目前市場對於「即時影像處理」的消費者端應用能有多少的發揮，就能創造邊緣運算的最大價值。

他樂觀地表示，至少現階段在人工智慧的趨勢上面，靠邊緣運算去解決低延遲的影響處理會是一個可以發揮的地方，在明年相關商業機會落地後，就能來檢視現在的想像是否真有一回事。

至於當大家都在喊出自駕車受惠於5G跟邊緣運算，將有機會加速落地的時候，闕志克倒是推翻了這樣的想法。

他認為，同樣是建構在即時影像分析的運算上，自駕車可以上路跟5G沒有關係，主要是因為車子本體應該就具備即時運算的能力，也就是一個邊緣運算中心的概念，因此車子本身會具備各種感應器，資料的運算直接就能在上面完成協助上路，而不需要5G的傳輸。

責任編輯：林美欣