AIoT的出現引發了晶片產業的又一次技術革命，同時也讓越來越多的玩家投身於此，掀起一陣史無前例的創新和創業熱潮。不過，晶片產業大者恒大、強者恒強的定律仍未曾改變，隨著競爭的不斷加劇，如今各頭部晶片廠商都在加速建立起自有生態，強化自身的“絕對統治力”，這也讓這場AIoT主導權之爭變得越發精彩。
 
恩智浦微控制器事業部總經理Geoff Lees
作為世界上唯一一個兼具MCU和應用處理器兩大產品線且產品備受市場認可的晶片企業，恩智浦自然也成為了這場聲勢浩大的AIoT浪尖上的弄潮兒。正是借助於這種與眾不同的優勢，兩年前恩智浦就向推出了“跨界處理器”概念，這不僅是對恩智浦，而且對嵌入式市場都是一個很大的改變。

當然，這僅僅只是開始，還遠未結束。2019年，恩智浦的動作變得比往年更為頻繁，比如將eIQ機器學習、人工智慧的開發環境等一系列創新方案推向中國市場，把自身技術應用到天津大學的聯合實驗室中為學生培訓，以及與中芯國際進一步加深合作等等。這一系列新的動向，都體現了恩智浦對中國市場的重視程度，以及深耕中國AIoT應用場景的決心和態度。

“跨界處理器”概念走向何方?
兩年以前，恩智浦在推出“跨界處理器”時，聽到了很多質疑的聲音。但從市場的真實回饋來看，這兩年中有越來越多的客戶都採用了i.MX RT解決方案，恩智浦微控制器事業部全球產品總監曾勁濤對華強電子網記者表示：“我們很多競爭對手如今也開始推出相似的產品，從客戶的和競爭對手的回饋，都可以看出‘跨界處理器’的概念，即這種高性能的MCU已經被市場廣泛採用。”

當然，兩年以前的“跨界處理器”概念並不是終結，而僅僅只是開始。依託於過去在跨界處理器上豐富的產品開發經驗，如今的恩智浦在原有架構基礎上又進一步強化了“跨界處理器”概念，恩智浦LPC和低功耗微控制器產品線總經理于修傑介紹：“今天的i.MX 7 ULP是一個全新的概念，它的特點是有兩個核，一個Cortex-A7和一個Cortex-M4核。雖然現在市場上有兩個核的產品很多，但i.MX 7 ULP的特點是A7和M4兩個核各處于完全獨立的兩個域，比如Cortex-A7上可以運行Linux作業系統，而Cortex-M4核又有著很低的功耗。在絕大多數情況下，Cortex-A7核處於關閉狀態，此時Cortex-M4會處理一些基本的任務，保證設備低功耗運行。”

為何會選擇“Cortex-A7+Cortex-M4”的組合?恩智浦微控制器事業部總經理Geoff Lees解釋到：“目前為止，Cortex-A7還是ARM能效最高的架構，其還新推出了一款ARM v8系列的Cortex-A35，這是在Cortex-A7基礎上開發的，能效和Cortex-A7差不多，但性能會高一些;而Cortex-A7比Cortex-A5要好很多，功耗雖然沒有高很多，但是性能強化了不少。我們6年前曾推出過Cortex-A5的產品，但是我們認為在i.MX 7 ULP上，Cortex-A7是最好的。同時，我們也有Cortex-A8、Cortex-A9產品，他們特性是運行速度快，但不是以低功耗為主，以低功耗為主的採用Cortex-A7、Cortex-A35是最好的方案，而我們之後推出的ULP產品就是以Cortex-A35為主。”

這種兼具低功耗及高能效且二者相互獨立的方案，在延續“跨界處理器”創新的同時，也正好滿足了AIoT碎片化市場的雙向需求。據恩智浦方面介紹，目前i.MX 7 ULP已經開始量產，並且在很短時間內已賣出超過100萬顆，非常成功。而接下來，跨界處理器的創新將不斷延續，于修傑表示：“兩年以前我們第一次推出跨界處理器，如今跨界處理器只是剛剛開始，後面恩智浦還有很多新產品和新概念會推出來。”
除了低功耗和高性能之外，低成本也是恩智浦探尋跨界處理器的另一大關鍵角度。曾勁濤表示：“跨界處理器產品線上，我們還有一款成本超低的新產品，即i.MX RT1010，這款MCU可以達到500MHz，與過去的英特爾‘奔騰’為例，這款i.MX RT1010運算能力比奔騰還要高，‘6塊8毛8’的產品可以達到這樣的性能，以往在市場上是沒有的。相比較而言，目前市場上達到500MHz的要不很貴，比如高達五六美金、甚至八九美金，要不都是性能低下的產品，僅能夠達到100MHz或者100MHz以下的水準。而在這個價位上做到這樣的能力，i.MX RT1010是第一款。”

“寓意深長”的EdgeVerse和eIQ平臺
除了硬體端的全新佈局之外，為全方位強化恩智浦自身的生態把控能力，恩智浦本次還帶來了於6月10日的未來科技峰會上重磅發佈的EdgeVerse平臺。以將全球最全面的邊緣計算產品組合之一聚集在一個共有品牌平臺上的形式，來整合恩智浦強大的生態環境支援和物聯網支援，借助于恩智浦在嵌入式處理領域30多年的成功經驗，推動邊緣計算產業加速向前。

據記者獲悉，EdgeVerse平臺包含恩智浦的eIQ機器學習軟體發展環境、Immersiv3D音訊體驗套件和EdgeScale設備管理平臺，恩智浦客戶可配合現有模型使用，或者快速設計、培訓學習和優化新模型，在恩智浦全線產品組合中進行部署。通過提供工具和引擎，説明推動機器學習、推理和輕鬆實現雲連接，激發和簡化邊緣人工智慧。從小的硬體到處理功能很強的高端NPU，從最低端的IoT節點到雲端，EdgeVerse都具有相匹配的解決方案，甚至於能夠提供支援物聯網認證的相關服務。

作為EdgeVerse平臺中的重磅產品，eIQ機器學習軟體發展環境成為了關注焦點，恩智浦微控制器事業部全球產品總監曾勁濤表示：“eIQ是一個軟體平臺，目前市場上這種機器學習的演算法有很多，比如簡單的語音，但將語音放在一個大的輔助處理器上運行是沒必要的，即耗電成本又高。很多小型的應用，只需拿一個500MHz的Cortex-A7核心就可以很好的進行語音處理，甚至語音降噪。因此，恩智浦的eIQ平臺不是針對其他公司硬體的，而是要跟軟體進行結合，比如一些客戶有穀歌的演算法，便可以根據穀歌的演算法選擇我們的一款硬體平臺，比如選擇i.MX 8，或者可以根據eIQ平臺推薦的不同方案及應用來選擇不同的晶片組合。”

這也就意味著客戶可以依據所開發的不同應用，以及功耗、價格等需求來選擇一款最優化的硬體配套，恩智浦這款平臺能夠為此提供非常全面評估和測試支援。Geoff Lees表示：“eIQ軟體發展平臺的真正意義在於，可以根據客戶的需求，支援客戶從我們的產品中選一款硬體和一款其想要的機器學習模型搭配起來，來滿足其最終應用需求。這個開發環境目前幾乎可以與市場上所有的開源訓練工具、建模、編輯器相容，市場上現有的幾乎所有公開的標準或者客戶定制的標準，都可以在這個開發環境下進行開發。正是因為有這樣的軟體平臺，我們可以把機器學習應用到所有的產品線上，從低端的微控制器到高端的微處理器。現在最新的一些嵌入式機器學習模式，有很多不同的引擎在平臺上一起運行，市場上有各種各樣的模型，根據模型不同所配的硬體也不一樣，可以用CPU運行，可以用DSP運行，也可以用機器學習的輔助處理器來運行，我們的軟體可以根據不同的硬體來優化機器學習的模型。”

從最小的MCU到最高級的雲端，eIQ都有各種各樣的機器學習模型，Geoff Lees告訴記者：“我們這套eIQ的平臺可以説明客戶優化他們的演算法，客戶可以根據自己對功耗或性能的需求選擇一款適合於其應用的硬體，基於恩智浦MCU或是高端的處理器開發他們的應用，而不一定只有高性能的處理器才是最適合機器學習的，甚至在很低端的MCU上都可以運行高達10倍、20倍或更高的性能。”

小結
跨界處理器的創新潛力未來還十分巨大，畢竟，AIoT熱潮才剛剛開始，接下來隨著越來越多應用的落地，久違的市場熱潮也必將由此點燃，兼具低成本、低功耗和高性能的方案將備受市場歡迎。

對於“跨界處理器”締造者的恩智浦而言，如今越來越多競爭對手都陸續發力和佈局“跨界處理器”技術的形勢下，強化自身對生態的把控能力至關重要，而推出EdgeVerse和eIQ平臺也正讓我們看到了恩智浦在這方面做出的努力，接下來，只要繼續保持技術創新，恩智浦必能在AIoT時代的晶片市場更加“如魚得水”。