毫無疑問,人工智慧是科技行業最熱門的領域之一。從為使用者YouTube推薦個性化內容、到翻譯文本、診斷癌症和駕駛汽車,人工智慧產業觸及的領域不斷擴大。根據研究公司普華永道的資料,2018年人工智慧公司獲得了數十億美元的投資,到2030年,該行業的價值預計將超過15萬億美元。
但並不是所有聲稱使用人工智慧的公司都真正應用這一技術,許多公司宣稱在產品和服務中使用人工智慧只是為了獲得資金或吸引客戶。總部位於倫敦的風險投資公司MMC最近的一項研究發現,在2830家被歸為人工智慧公司的歐洲初創企業中,只有1580家符合上述標準。
而在這1580家初創企業中,有5家脫穎而出。
Autolabs:汽車人工智慧助手少即是多
Autolabs是一家總部位於柏林的語音助手開發公司,也是走專業化的一個實例。語音助手Chris嵌在一個圓形設備中,配備的顯示器可安裝在儀錶板上。通過語音辨識、自然語言處理和手勢檢測技術Chris可執行簡單的命令,比如發送文本消息和播放音樂。該公司還計畫在未來增加導航功能。
從某種意義上說,Chris不像亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri和穀歌的assistant那樣是一個通用的人工智慧平臺,它被設計用來執行一些簡單的任務。但它以一種非常有效的方式做到了這一點,並幫助解決了一個非常具體的問題:讓司機專注于道路。這是對現代人工智慧的有效應用,使駕駛和道路更安全。
目前基於語音的人工智慧助手的一個基本問題是,它們提供了太多的選項,卻沒有使用者介面,這讓使用者感到困惑。在這方面德國Autolabs已經表明,有了人工智慧助手,少即是多。該公司最近獲得了700萬歐元的融資。
Qucit:以機器學習演算法提高城市效率
Qucit是一家法國初創企業,它正在利用人工智慧提高城市的效率。該公司的願景是通過量化城市活動,並用人工智慧演算法處理資料,從而減少污染、優化交通和資源管理。
Qucit的平臺從各種來源收集資料,如天氣資料、交通資料、污染感測器、聯網車輛和城市基礎設施,然後通過機器學習演算法運行資料,提出建議,如自行車共用分配、停車場管理、公共交通規劃以及改進安全巡視以減少事故。
Qucit是人工智慧演算法如何説明城市更清潔、更環保的一個例子,Qucit最近籌集了170萬歐元的資金來幫助開發其平臺。它還得到了urban- x的支援,後者是一家專注于利用技術重塑城市生活的創業加速器。
Merantix:以高準確率解決醫療問題
Merantix是一家總部位於德國的人工智慧研究和孵化實驗室。Merantix在多個領域建立機器學習公司,包括汽車和醫療保健行業。MX Healthcare是Merantix的子公司之一,它開發了一種人工智慧演算法,可以分析乳腺癌x光片,並以高準確率檢測出異常和癌症跡象。
雖然MX Healthcare並不是唯一一家將人工智慧應用於乳腺癌檢測的公司。但該公司首席執行官約拿斯?穆夫(Jonas Muff)表示,它的特別之處在於,通過與放射科辦公室和醫院的合作,該公司已對其人工智慧模型進行了100多萬次乳腺癌x光檢查的訓練。該公司自己的放射科醫生團隊也在檢查和改進樣本資料,以説明提高演算法的精度。
該公司最終的目標是開發一個基於雲計算的隨需應變平臺,將其人工智慧癌症檢測演算法提供給世界各地的放射科醫生,這可能有助於解決世界各地放射科醫生短缺的問題。
Braingineers:情緒分析奠定先發優勢
總部位於阿姆斯特丹的Braingineers是一家情緒分析公司,該公司利用人工智慧幫助企業更好地理解其內容如何影響使用者的情緒和行為。
Braingineers使用眼球追蹤設備和EEG耳機來收集使用者與網站和線上內容互動時的資料。然後,它使用深度學習演算法來處理資料,並找到衡量快樂、關注和傷心的不同模式。
人工智慧支援的情緒檢測可以説明企業調整內容,以改善使用者體驗,提高應用程式和網站的轉化率。
情緒分析是一個競爭激烈的市場,並已被如Affect Tiva和Cogito這樣的公司所主導。然而,Braingineers在歐洲具有先發優勢,尤其是直接測量使用者行為需要實體實驗室。該公司已被一些歐洲家用品牌中得到應用。
Understand.ai:提供高品質的標注資料
在人工智慧產業多樣化的領域,有時成功的關鍵可能是專注於特定的利基市場。這就是Understand.ai,它專門為電腦視覺演算法提供訓練和測試資料,特別關注於自動駕駛汽車領域。
人工智慧演算法使自動駕駛汽車能夠感知周圍環境,並檢測不同的物體,這在很大程度上依賴於高品質、帶標注的資料,以訓練它們的神經網路,使其正常工作。收集正確的資料來訓練和測試資料仍然是人工智慧公司面臨的主要挑戰之一,市場並由此帶動。
Understand.ai提供電腦視覺演算法所需的訓練和驗證資料,通過專注於一個利基領域,Understand.ai確保它能在其關注領域出類拔萃。它提供各種格式的資料,而且由於它是一家總部位於歐洲的公司,它還確保其提供給客戶的資料符合GDPR。
儘管許多人可能會辯稱,提供訓練資料不是人工智慧,但它無疑是當代人工智慧技術的一個非常重要的組成部分。