工研院今 (14) 日舉辦「AI 大未來，技術與應用交流會」，工研院巨資中心主任馮文生指出，其他國家的強項，台灣無需發展太多，台灣應發展相關知識，以及影像領域與資料應用相關。而目前，工研院針對 AI 專注的部分，就集中在聲音產業、聲音細胞療法等。

工研院指出，目前台灣面臨產業最大的問題是，數據資料量很多、但資料來源要能支撐資料對應等問題，否則容易發生搜集大量資料後，在不同產品應用發生正確率下降等問題，因此配合瑕疵偵測很重要。

馮文生說明，工研院目前將目標放在軟硬整合，半導體有晶圓檢測技術，希望可以藉由 AI，加速 1 倍時間生產如記憶體、DRAM 等相關產品，目前已跟南部半導體廠配合，下半年將跟零售應用商合作並試營運。

據 IDC 研究報告預估，人工智慧支出，將在 2022 年達到 776 億美元，是 2018 年預測的 240 億美元的 3 倍多，2017 至 2022 年年複合成長率 (CAGR) 是 37.3% 。目前經濟部人工智慧技術已在光電半導體、PCB、金屬加工、商務等領域有所發展。