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New Balance用數據創造消費者驚奇
資策會Find研究員:陳巧捷
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過去零售業經營者只能仰賴經驗及臆測去安排產品陳列或人力配置,然而,數據卻能幫助零售業者降低經營的不確定性,透過物聯網設備蒐集現場人流數據,再從不同面向分析數據,為零售業者提供精準的預測資訊,例如:消費者下次購買時間、產品下次被買走的時間、消費者下次進入實體通路的時間,不必再花時間去猜測消費者行為與偏好,而是將時間拿來做更重要的行銷決策,改善服務品質,讓消費者能有更好的購物體驗。

目前主要將數據分析應用在兩個方向,第一是照顧現有客戶,第二是找出潛在客戶,並操作不同的行銷手法,主動推薦適合的產品,吸引顧客上門。

服務步驟介紹:
1.收集關鍵數據進行分析
2.根據分析結果,優化商品陳列及動態設計等
3.提供精準的預測資訊

功能規格-感應元件與作用:每間門市平均在天花板上安裝8到10個感測器,4公尺高感測器可偵測範圍約1.8平方公尺。

解決問題:根據資訊調整店內的人力配置、動線設計與產品陳列,並能判斷店內哪一區的坪效/業績最好。
技術功能:物聯網感測設備(Wi-Fi/Motion Sensors)、數據分析模型、機器學習。

數據收集:人流量、動線數據、消費者行為。

應用效益與成果:
以往客流量主要透過人工或紅外線裝置,容易造成誤判,現在則可詳細記錄每小時的來客人數,找出尖峰與離峰時段,以此調整人力配置,提高經營效率。而透過具熱感應的攝影機描繪顧客在賣場動線的熱點圖,讓管理者優化商品陳列及動線設計;用大數據掌握消費者偏好,能節省交易時間,更能為消費者提供高品質的購物體驗。目前已導入台灣2家門市和中國約300家門市,New Balance在台營收每年平均保持15%以上的成長,在台灣市占率約1.2%。

資料來源:New Balance官方網站

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