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金融AI應用以智慧投顧最迅速,估2016-2020年複合成長率為75%
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人工智慧快速發展對於各行業帶來巨大變革,仰賴大量數據與密集人力的金融服務業,被視為影響最為劇烈的行業,根據TrendForce旗下拓墣產業研究院調查指出,人工智慧於金融服務業的應用,將以智慧投顧發展最為快速,預估至2020年全球智慧投顧的資產管理規模將達5.9兆美元,年複合成長率為75%

人工智慧技術結合即時市場訊息與網路輿情,建構動態數據分析模型

隨著人工智慧時代的來臨,透過機器學習、自然語言分析等技術,匯集即時市場消息與網路輿情,建構動態的投資模型。相較於傳統採用定性、定量資訊輔助投資策略擬定,人工智慧導入將有效提高投資模型精準度。拓墣產業研究院預估,2020年全球智慧投顧的資產管理規模將達5.9兆美元,尤以中國市場在互聯網金融帶動下,成長速度最快。

數位金融與全球普惠金融的發展目標,帶動智慧投顧高速成長

拓墣產業研院指出,金融產業導入人工智慧的各項應用領域當中,以智慧投顧發展最迅速的原因在於,傳統投顧多聚焦高淨值族群,隨著數位金融快速發展,投顧服務進入門檻降低,使得目標客戶擴張至一般大眾,而混業經營亦已成為國際金融行業的發展趨勢,尤以中國互聯網公司積極涉足金融領域,造成競爭日趨激烈。各金融機構獲利空間遭到壓縮之下,亦積極開拓低單價客戶市場。對於消費者而言,低利時代來臨也帶動市場對於投資理財服務、資產配置的需求提升。

遠程身份驗證、智慧客服也是人工智慧於金融領域較快普及的應用

除了智慧投顧以外,因數位金融服務快速發展導致的風控挑戰,帶動透過人臉識別實現遠程身份驗證、即時核貸等人工智慧應用發展,也已成為眾多金融機構推動數位金融的重點之一。此外,根據用戶來電或線上詢問內容,預測用戶問題並自動導引至相關服務,或透過聊天機器人獲取客戶潛在需求以進行精準行銷等智慧客服應用,亦將成為人工智慧於金融領域中較快普及的應用項目。

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