●課程簡介

自動駕駛將改變汽車市場的格局，不只顛覆各種傳統產業生產鏈，也將激化人工智慧產業的高度成長，其核心技術從車聯網技術的突破，演進至高度自動輔助駕駛，最終到自動駕駛汽車之境界，而其中機器視覺在自駕技術發展上扮演著舉足輕重的角色。國內在經濟部推動無人載具科技創新實驗條例下，自駕車也逐步在開放道路進行沙盒實驗試運行。本課程首先說明全球自駕車與車廠應用發展趨勢，介紹工研院聯網自駕巴士及場域試運行，接著以自動駕駛感知次系統為主軸，說明光達深度學習物件偵測技術、相機深度學習物件偵測技術、車道偵測技術、號誌偵測技術、感知融合技術、物件追蹤、事件判別與路徑預測技術，以及自駕車規技術，讓學員對於機器視覺於自駕車應用領域有更全盤深入之瞭解。

●修課條件

1.理工、電機、電子、車輛、機械等科系從事相關工作或有興趣者。

2.對自駕車相關技術應用有興趣者。

●課程大網

1.自駕車發展趨勢簡介

2.聯網自駕巴士介紹及場域試運行

3.自動駕駛感知次系統

3.1.光達深度學習物件偵測技術

3.2.相機深度學習物件偵測技術

3.3.車道偵測技術

3.4.號誌偵測技術

3.5.感知融合技術

3.6.自駕車規技術

4.物件追蹤、事件判別與路徑預測技術

4.1 物件追蹤

4.2 行人過街預測

4.3 物件軌跡預測

●講師簡介

1.工業技術研究院 資訊與通訊研究所 鄭安凱副組長

學歷：國立交通大學資訊科學與工程博士

研究領域：車聯網、自動駕駛感知次系統、無線通訊與行動計算

得獎紀錄：美國愛迪生獎、ITS World Congress產業成就獎、SAE優秀青年工程師獎、工研院產業化貢獻獎

2.工業技術研究院 資訊與通訊研究所 卓傳育副組長

學歷：國立清華大學資訊工程博士

研究領域： 網路安全、車載、嵌入式系統安全、雲端運算、物聯網

得獎紀錄： 工研院傑出研究獎、工研院推廣服務獎、工研院年度論文獎

3.工業技術研究院 資訊與通訊研究所 陳澤民經理

學歷：國立雲林科技大學工程科技研究所博士

研究領域：多媒體系統、高階繪圖運算、電腦視覺與影像處理、先進駕駛輔助與行車環境感知、監控系統與嵌入式系統軟體

得獎紀錄：經濟部技術處搶鮮大賽法人冠軍技術(創新實作類)、經濟部技術處搶鮮大賽技術人氣王(創新實作類)

4.國立中央大學 資訊工程學系 孫敏德教授

學歷：美國俄亥俄州立大學博士

專長：無線通訊與行動計算、資料處理、網路安全

學術榮譽：中央大學研究傑出獎、新進研究優良教師、優良導師

●上課日期：2020年10月12日(一)，09:30～16:30，共6小時

●主辦單位：財團法人車輛研究測試中心(ARTC)、台灣區電機電子工業同業公會(TEEMA)

●上課地點：台灣區電機電子工業同業公會(台北市民權東路六段109號7樓)

●報名費用：每人4,000元(含稅、講義、餐食)

   1：TEEMA會員9折、2人以上8折。非會員1人於10/5前報名9折、同公司2人以上8折。

   2：TEEMA會員依據財政部85.9.25台財稅第851917276號函適用營業稅第八條第一項第十一款及相關規定免徵營業稅，開立收據。